A/Bテストはユーザーの声

どんなに時間をかけ、手のこんだバナー広告を作っても、ユーザーにきちんと届かなければ意味がありません。 そこで重要になるのが「広告のA/Bテスト」です。

検証の概要

1. コピーテスト

1. ①バナーのコピーをテスト
2. ②（①のテストで1位のデザインで）コピーのテスト
3. ③（①のテストで1位のデザインで）コピーの言い換えをテスト

2. デザインテスト　※「1.コピーテスト」で1番のバナー

1. ①バナーの大きさをテスト
2. ②バナーの色合いをテスト
3. ③ランディングページとバナーの関係性をテスト
4. ④バナーの背景をテスト（写真×イラスト）
5. ⑤バナーの背景をテスト（人物×風景）
6. ⑥バナーの背景をテスト（男性×女性）
7. ⑦（⑥のテストで1位の女性で）バナーの背景をテスト（女性のポーズ）

• 1. 商材のPRポイントは何か
• 2. 効果の高いデザインはどれか
• 3. バナーを更新し続ける

1. 商材のPRポイントは何か

サービスの「特徴」を記載してA/Bテスト

「同一デザイン」でA/Bテスト

訴求の「言い換え」でA/Bテスト

2. 効果の高いデザインはどれか

バナーの「大きさ」でA/Bテスト

バナーの「色合い」でA/Bテスト

「ランディングページ」との関連性でA/Bテスト

「イラスト」or「写真」でA/Bテスト

「風景」or「人物」でA/Bテスト

「男性」or「女性」でA/Bテスト

「スマートフォンを持っている」or「持っていない」でA/Bテスト

一番効果が高かったのは...「スマートフォンを持つ女性写真」+「都道府県コピー」

3. バナーを更新し続ける

A/Bテストで1番になっても、効果は永久ではない

「女性+スマートフォン」に変わる新しいデザイン 「ご当地バナー」

まとめ

A/Bテストは「ユーザーの声」

A/Bテストは、どの要素が効果的に働いて数値が向上/低下したかが分かるように何回かのステップに分け、1テーマ1要素で検証していきましょう。

 

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写真提供：アフロ